01 — Working
進め方。
お客様のご要望により、業種と課題範囲、結果を中心に記載します。
目視に頼っていた品質判定工程に一次選別モデルを適用しました。判定の信頼度が低い件のみ検査者へ回す設計とし、検査人員は後工程へ再配置しました。
蓄積された対応履歴を整え、担当者の返信下書きを作る仕組みを導入しました。最終送信の権限は担当者に残し、下書きの採用率を導入後に再測定して運用基準を調整しました。
規制上データを社内に置く必要があり、オンプレミス構築は予算を超えました。先に解決すべきデータ整備の範囲を定義してお渡しし、次の段階で再検討することにしました。
部署ごとに分散管理されていた契約書と成果物を単一の保管庫に統合し、検索の仕組みを整えました。AI適用に先立つ先行課題として実施しました。
熟練担当者の判断基準をまず文書に整理しました。その基準をコードへ移し、推薦結果を担当者が確認する形で組み込みました。
PoCを既存プロセスと並べて回したおかげで
社内承認の根拠に使えました。