검증할 수 있는 과제만 골라서 제안합니다.

노드랩은 도입 의사결정 지원에서 출발합니다. 업무 적합성과 데이터 준비도를 먼저 확인하고, 성과를 검증할 수 있는 조건이 갖춰진 과제를 골라 제안합니다.

AI FEASIBILITY · POC · ROLLOUT 회사 소개↗
단계별 발주
진단·PoC·확산을 나눠 계약하십니다.
온프레미스
규제 대상 데이터는 사내에서 처리합니다.
전량 이관
소스 코드와 기술 문서를 모두 넘겨 드립니다.
사전 미팅 무료
요건 정리 전에도 상담하십니다.
01 — Service

네 단계로 나눠 맡습니다.

01

도입 타당성 진단

업무 프로세스와 보유 데이터를 직접 확인해 적용 가능 영역, 기대 효과, 제약 조건을 도출합니다. 산출물은 요건 정의서 형태로 드립니다.

  • 실무 인터뷰
  • 데이터 품질 확인
  • 적용 후보 도출
  • 보고서 제공
02

데이터 정비

산재된 데이터의 표준화, 결측 처리, 이력 관리 체계를 수립합니다. 도입 성패가 이 단계에서 갈립니다.

  • 스키마 표준화
  • 품질 지표 설계
  • 이력 관리
  • 거버넌스 문서
03

PoC 구축

단일 과제를 실환경에서 검증합니다. 기존 프로세스와 병행 운영해 정량 비교가 가능하도록 설계합니다.

  • 실환경 배포
  • 병행 운영
  • 지표 설계
  • 주간 리뷰
04

전사 확산

검증된 과제를 타 부서로 이관합니다. 운영 문서, 모니터링 체계, 담당자 교육이 함께 넘어갑니다.

  • 운영 이관
  • 모니터링
  • 담당자 교육
  • 인수인계

운영 화면을 직접 봅니다

보고 자료 대신 실제 운영 화면과 원천 데이터를 기준으로 검토합니다. 실무자가 매일 쓰는 화면에 답이 있습니다.

검증 가능한 조건인지 먼저 확인합니다

데이터가 충분히 쌓이고 업무 판단 기준이 문서로 남아 있을 때 성과를 검증할 수 있습니다. 그 조건이 아직이라면 선행 과제를 명시해 드립니다.

기존 방식과 나란히 돌립니다

PoC 는 기존 프로세스와 병행 운영합니다. 두 결과를 같은 기준으로 비교해야 내부 승인 절차에서 근거로 쓰실 수 있습니다.

만든 것은 전부 넘깁니다

계약 종료 시 소스 코드와 기술 문서를 전량 이관합니다. 고객사가 자체 운영할 수 있는 형태로 인도합니다.

02 — Works

최근 수행 과제.

고객사 요청에 따라 산업군과 과제 범위만 기재합니다.

제조업

품질 검사 자동화

육안 검사 공정에 1차 선별 모델을 적용하고 판정이 애매한 건만 검사자에게 넘겼습니다.
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품질 검사 자동화

가능하다고 답한 업체는 많았습니다.
순서를 먼저 짚어 준 곳은 노드랩이었습니다.

제조업 · 정보전략팀장

RFP 이전 단계에서도 상담 가능합니다.

요건 정리 전에 문의하셔도 됩니다. 첫 미팅에서 과제 범위를 함께 정의합니다.

문의하기 ↗